撕碎机、科恒机械、橡胶撕碎机

    金属撕碎机故障预测与健康状态管理这门技术的提出，是对现代生产中复杂的装备维修及保障能力提出了更为严格的要求。金属撕碎机故障诊断技术是一种全面的金属撕碎机故障检测、金属撕碎机故障隔离、金属撕碎机故障预测以及健康状态管理的综合技术。

    金属撕碎机故障诊断技术引入的目的不是为了直接去除金属撕碎机故障，而是为了能了解和预报金属撕碎机故障会何时发生或者是能够在始料未及的金属撕碎机故障发生时进行的金属撕碎机故障维修活动，从而能够实现自助式保障，以降低机械的使用和保养费用为目标。

        近些年来，很多微弱信号检测技术都试图应用在设备早期故障的预示和诊断上。设备状态信息的采集需要经过传感器、传输媒介、前置放大、抗混滤波、采样保持、模数转换等多个环节，本论文则主要研究如何从经过这些预处理后的数字信号中检测设备故障微弱特征的方法，而不考虑信号采集单元、放大单元、传输线路中的降噪方法和相关降噪电路的设计。

　 　从广义的角度讲，微弱信号检测方法的研究主要是针对影响设备早期故障特征提取的两类“噪声”。一类是纯噪声，即直接导致机械信号信噪比降低的基本成分，主要包括：来自机械信号测试系统内部电路元件的噪声、来自机械信号测试系统外的环境干扰噪声和线路耦合噪声等。另一类是“无效分量”，它并非纯粹意义上的噪声，其本身也是机械信号，只是在使用某种诊断方法检测设备的故障特征时，对检测和确诊故障没有帮助，甚至会起到消极的干扰作用。目前，国内外在废纸撕碎机设备早期故障预示中的微弱信号检测方面已有很多研究成果，下面将分类别逐一介绍。